0 Comments



[BigData Engineering]
#BigData
#Data_Crawling
#LogisticRegression
#Webdriver

Phần 6: Đạt tốc độ crawling 3000 id/giờ mà không bị Marc Zuck block mình.

——-
Tiếp tục các phần cho series: Thực hành xây dựng ứng dụng bigdata: phân tích khách hàng qua dữ liệu facebook

Phần 7: Đôi nét về dùng Database trong Bigdata. Chọn phương pháp xử lý tối ưu khi dùng Dataframe, Dataset, RDD.

Phần 8: Tập streaming với dữ liệu giao dịch, áp dụng thuật toán phân tích gian lận trong giao dịch: Sàn giao dịch tiền ảo. Các loại thuật toán phân tích phù hợp cho từng bài toán phân tích dữ liệu cụ thể.

Phần 9: Tập batch streaming tối ưu với dữ liệu: với dữ liệu thay đổi; với dữ liệu có thể bị thiếu. Phòng tránh khi dữ liệu/cluster bị mất/ đứt liên lạc, recover các trường hợp gián đoạn; áp dụng tự khôi phục dữ liệu.

Phần 10: Visualize dữ liệu. Bài toán kinh doanh và chi phí khi áp dụng Bigdata.

Series phục vụ cho khoá học ONLINE/OFFLINE/LIVESTREAM: BASDE06- Kiến trúc và xây dựng BigData (

Clips qua YouTube:

Tool và project code mẫu ở post này:

Nguồn: https://androidsvn.com

Xem thêm bài viết khác: https://androidsvn.com/lap-trinh-php/

Author

meeylandofficial@gmail.com

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *